Recommender Systems: Evaluation and Metrics (Coursera)

Recommender Systems: Evaluation and Metrics (Coursera)

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Descripción de “Recommender Systems: Evaluation and Metrics (Coursera)”

In this course you will learn how to evaluate recommender systems. You will gain familiarity with several families of metrics, including ones to measure prediction accuracy, rank accuracy, decision-support, and other factors such as diversity, product coverage, and serendipity. You will learn how different metrics relate to different user goals and business goals.

You will also learn how to rigorously conduct offline evaluations (i.e., how to prepare and sample data, and how to aggregate results). And you will learn about online (experimental) evaluation. At the completion of this course you will have the tools you need to compare different recommender system alternatives for a wide variety of uses.

Course 3 of 5 in the Recommender Systems Specialization.

Syllabus

WEEK 1

Preface

Basic Prediction and Recommendation Metrics

Graded: Basic Prediction and Recommendation Metrics Assignment

WEEK 2

Advanced Metrics and Offline Evaluation (Part 1)

Graded: Offline Evaluation and Metrics Quiz

WEEK 3

Online Evaluation

Graded: Online Evaluation Quiz

WEEK 4

Evaluation Design

Graded: Assignment: Evaluation Design Cases

Especificaciones: Recommender Systems: Evaluation and Metrics (Coursera)

Curso ofrecido por
Disponibilidad

✔ Disponible

Plataforma

Universidad

Impartido por

Joseph A. Konstan Michael D. Ekstrand

País

USA

Nivel, duración y fechas
Nivel

Intermedio

Fecha

04/05/2020

Duración

4 semanas

Tiempo necesario

Sin información

Idioma del curso
Idioma vehicular

Inglés

Subtítulos

No informado

Exámenes y Certificados
Certificados

Certificado de Pago

Exámenes/Proyectos

Con Examen/Proyecto Final de pago

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